Analyse démographique des biographies |
Contents
Introduction | 1 |
Lobservation des biographies | 9 |
Formalisation de lanalyse | 25 |
1 Démographie différentielle | 31 |
C Vers une analyse plus complète des comportements humains | 38 |
A Présentation des troncatures | 43 |
C Troncatures à gauche | 52 |
un événement unique | 59 |
46 | 110 |
74 | 116 |
Méthodes destimation des modèles paramétriques | 127 |
Méthodes danalyse semiparamétrique | 155 |
Conclusion générale | 167 |
Annexe 1 | 177 |
Annexe 2 | 189 |
Annexe 3 | 235 |
Étude réciproque des interactions entre deux événements | 71 |
Généralisation à des situations plus complexes | 85 |
Formalisation statistique de lanalyse paramétrique | 95 |
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Common terms and phrases
analyse calcul chaîne de Markov cohorte complexes comportement Courgeau d'occurrence d₁ date définies démographie densité de probabilité différents distribution de Pareto distribution de Weibull distribution exponentielle diverses caractéristiques données durée de séjour durée écoulée échantillon également enquête rétrospective estimer Evt Quot exemple exp pt exp zB façon fonction de séjour fonctions monotones formalisation Gompertz individus INED interactions intervalles ouverts intervenir k₁ k₂ l'analyse des biographies l'enquête l'estimation l'événement étudié l'hétérogénéité l'hypothèse l'individu Lelièvre log S(t logarithme logiciel mariage méthodes migrations modèle à risques modèle de Gompertz modèles paramétriques modélisation nées entre 1926 non-paramétrique nuptialité observée perturbation phénomènes population soumise prise en compte processus processus stochastique professionnelle quotient instantané quotients cumulés réaliser registres de population résultats risques proportionnels semi-paramétrique simultanément sorties d'observation soumise au risque sous-populations statistique t₁ T1age T2age test Triple biographie troncature tronquées type utiliser valeurs variable aléatoire variance vecteur vérifier Weibull zẞ